일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계 - 조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등
TRL09
사업화
본격적인 양산 및 사업화 단계
기술개요
본 기술은 기계설비가 운용되는 환경에서 측정된 센서 신호 데이터로부터의 특징 추출 및 기계학습 모델링을 통해, 기계의 고장 발생을 진단하는 서비스를 제공하는 인공지능 응용 솔루션 기술이다.
기술특징
- 기계 설비의 동작 상태를 고려한 학습모델 기반의 고장진단 수행
- 센싱 신호에 대한 특징벡터 변환에 있어 파라미터 조정 용이
- 특정 기계학습 알고리즘에 종속되지 않는 처리흐름 구조 채택
- 판별 결과를 종합한 고장 발생 여부 판정 기준 조정 가능
활용분야
- 에스컬레이터 구동 설비의 소음 진동에 대한 고장진단 분야
- IoT 기반 기계 설비 고장진단 시스템 구축 및 서비스에 활용
- 실시간 측정된 센싱 신호에 대해 학습모델 기반의 고장진단을 수행하여, 원격 기계설비에 대한 상태 감시 자동화 또는 상시 안전진단을 위한 맞춤형 소프트웨어 솔루션 구축
- 로컬 서버 또는 임베디드 리눅스가 설치된 게이트웨이 디바이스 상에서 고장진단을 수행하는 인공지능 어플라이언스 형태의 제품 구현에 적용