사업화 유망기술

시각 감지 시스템 및 이를 이용한 시각 감지 방법

시각 감지 시스템 및 이를 이용한 시각 감지 방법

보유기관 : 전북대학교       거래조건 : 협의 후 결정

기술완성도

TRL01

기초 이론/
실험

  • 연구과제 탐색 및 기회 발굴 단계
TRL02

실용 목적의 아이디어/
특허 등 개념 정립

  • 실용 목적의 아이디어, 특허 등 개념 정립
TRL03

연구실 규모의
성능 검증

  • 연구실/실험실 규모의 환경에서 기본 성능이 검증될 수 있는 단계
  • 개발하려는 시스템/부품의 기본 설계도면을 확보하는 단계
  • 모델링/설계기술 확보
TRL04

연구실 규모의
부품/시스템 성능평가

  • 연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가가 완료된 단계
  • 실용화를 위한 핵심요소기술 확보
TRL05

시제품 제작/
성능평가

  • 개발한 부품/시스템의 시작품(Prototype) 제작 및 성능 평가
  • 경제성(생산성)을 고려하지 않고, 우수한 시작품을 1개~수개 미만으로 개발
TRL06

Pilot 단계 시작품
성능 평가

  • 경제성(생산성)을 고려한, 파일로트 규모의 시작품 제작 및 평가
  • 시작품 성능평가
TRL07

Pilot 단계 시작품
신뢰성 평가

  • 시작품의 신뢰성 평가
  • 실제 환경(수요기업)에서 성능 검증이 이루어지는 단계
TRL08

시작품 인증/
표준화

  • 일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
    - 조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등
TRL09

사업화

  • 본격적인 양산 및 사업화 단계

기술개요

- 본 발명은 시각 감지 시스템 및 이를 이용한 시각 감지 방법에 관한 것으로, 상세하게는 딥러닝 객체 감지모델(예컨대, R-CNN, YOLO, SSD 등)을 통한 객체 인식률을 높이기 위하여, 공간적 시각감지 결과와 함께 시간적 정보에 딥러닝 모델(예컨대, MLP, LSTM, GRU 등)을 이용한 시간적 시각감지 결과를 융합하여 영상 내 오인식을 줄이고 정확성을 제고하는 시각 감지 시스템 및 이를 이용한 시각 감지 방법

대표도면

- 공간적 시각감지부에 의한 추정과 상기 시간적 시각감지부에 의한 감지는 동시에 수행되며, 공간적 시각감지부로부터 추정된 결과와 시간적 시각감지부로부터 감지된 결과가 상이한 경우 융합판단부는 공간적 시각감지부의 예측 임계값을 재조정하여 영상 내 객체 감지 결과를 재판단하는 것을 특징으로 하는 시각 감지 시스템

기술동향

영상처리 시스템 세부 분야별 특허 동향

- 영상처리 시스템에 대한 기술은 객체인식 기술의 비중이 높으며, 한국과 미국에 많은 특허출원이 집중되어 가장 활발한 연구가 이루어지고 있음

시장동향

영상처리 시스템 시장 규모

- 세계 영상처리 시스템 시장 규모는 2016년 10,400벡만 달러에서 연평균 성장률 8.8%로 성장하여 2021년 19,100백만 달러에 이를 것으로 전망됨

<영상처리 시스템 세계 시장규모 및 전망(2016~2021년)>

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