기술개요
본 기술은 이미지 해석 장치에 관한 것으로서, 전문가의 전문성을 활용하여 딥러닝 기반으로 이미지 해석을 하는 것이 특징임본 기술을 이용한 이미지 해석 장치는 이미지 딥러닝과 텍스트 딥러닝을 동시에 활용하며, 특정 분야의 전문성을 구조화하고, 각 특성 별로 독립적인 전이학습을 수행할 수 있음
사업화 유망기술
[IT]전문성 이식을 통한 딥러닝 기반의 전문 이미지 해석 장치 및 방법
전문성 이식을 통한 딥러닝 기반의 전문 이미지 해석 장치 및 방법
딥러닝 기반으로 이미지를 해석하는 기술
보유기관 : 국민대학교 거래조건 : 협의 후 결정
본 기술을 이용한 이미지 해석 장치는 이미지 딥러닝과 텍스트 딥러닝을 동시에 활용하며, 특정 분야의 전문성을 구조화하고, 각 특성 별로 독립적인 전이학습을 수행할 수 있음
기술완성도
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TRL01
기초 이론/
실험- 연구과제 탐색 및 기회 발굴 단계
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TRL02
실용 목적의 아이디어/
특허 등 개념 정립- 실용 목적의 아이디어, 특허 등 개념 정립
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TRL03
연구실 규모의
성능 검증- 연구실/실험실 규모의 환경에서 기본 성능이 검증될 수 있는 단계
- 개발하려는 시스템/부품의 기본 설계도면을 확보하는 단계
- 모델링/설계기술 확보
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TRL04
연구실 규모의
부품/시스템 성능평가- 연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가가 완료된 단계
- 실용화를 위한 핵심요소기술 확보
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TRL05
시제품 제작/
성능평가- 개발한 부품/시스템의 시작품(Prototype) 제작 및 성능 평가
- 경제성(생산성)을 고려하지 않고, 우수한 시작품을 1개~수개 미만으로 개발
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TRL06
Pilot 단계 시작품
성능 평가- 경제성(생산성)을 고려한, 파일로트 규모의 시작품 제작 및 평가
- 시작품 성능평가
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TRL07
Pilot 단계 시작품
신뢰성 평가- 시작품의 신뢰성 평가
- 실제 환경(수요기업)에서 성능 검증이 이루어지는 단계
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TRL08
시작품 인증/
표준화- 일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
- 조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등
- 일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
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TRL09
사업화
- 본격적인 양산 및 사업화 단계
